Garments2Look

Garments2Look 是一个用于高保真套装级虚拟试穿（VTON）的大规模多模态数据集，包含 80K 多个多服装到一个造型的配对，涵盖 40 个主要类别和 300 多个细分子类别。每个配对包括一个包含 3-12 个参考服装图像（平均 4.48 个）的套装、一个穿着该套装的模特图像，以及详细的物品和试穿文本注释。数据集通过合成管道平衡了真实性和多样性，包括启发式构建套装列表后生成试穿结果，整个过程经过严格的自动过滤和人工验证以确保数据质量。该数据集适用于文本到图像、图像到图像、图像文本到图像等任务，特别适用于虚拟试穿、时尚、图像编辑、图像修复、图像生成和多参考等场景。