葡萄实例分割

### 数据集概况 数据集名称：葡萄品种实例分割数据集 数据格式：YOLO分割格式（txt标签文件） 总大小：约5.3GB 总文件数：428个文件（含图片和标签文件） 类别数量：3个葡萄品种 ### 类别信息 类别0：Kyoho（巨峰葡萄） 类别1：ShineMuscat（阳光玫瑰葡萄） 类别2：SummerBlack（夏黑葡萄） ### 数据划分 训练集：约110张图片，用于模型训练 验证集：27张图片，用于超参数调优和早停 测试集：25张图片，用于最终模型评估 总计：约162张图片 三个品种在训练集、验证集和测试集中的分布基本均衡。 ### 数据组织结构 数据集根目录为DATASET文件夹，包含以下内容： - dataset.yaml：数据集配置文件，定义了类别名称和路径 - images文件夹：存放所有图片，分为train、val、test三个子文件夹 - labels文件夹：存放所有标签文件，同样分为train、val、test三个子文件夹，与images目录结构一一对应 ### 数据集特点 第一，涵盖三个常见葡萄品种，每个品种的数据量相近，类别均衡。 第二，采用YOLO分割格式标注，标签文件包含多边形顶点坐标，可精确描绘每个浆果粒的轮廓。 第三，样本量适中，约150张图片，适合深度学习实训项目的模型训练和验证。 第四，文件组织规范，图片与标签一一对应，符合YOLO标准目录结构要求。 ### 数据集用途 该数据集用于训练实例分割模型，实现对葡萄图像中每个浆果粒的精确分割，并同时识别其所属品种。可应用于葡萄产量估算、品种识别、精细化农业管理等场景。