R1b3y/NE4Mitsua
收藏Hugging Face2023-05-05 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
NE4Mitsua是基于Mitsua Diffusion One生成的400张图像进行训练的。这些图像分为四组,每组100张,分别使用不同的生成提示(prompts)来生成。这些提示描述了图像的特征和生成条件,例如图像的质量、风格、内容等。数据集在Mitsua Open RAIL-M许可证下公开,允许用户使用这些图像进行进一步的研究和应用。
NE4Mitsua是基于Mitsua Diffusion One生成的400张图像进行训练的。这些图像分为四组,每组100张,分别使用不同的生成提示(prompts)来生成。这些提示描述了图像的特征和生成条件,例如图像的质量、风格、内容等。数据集在Mitsua Open RAIL-M许可证下公开,允许用户使用这些图像进行进一步的研究和应用。
提供机构:
R1b3y
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- NE4Mitsua
数据集用途
- 用于提高绘画的真实性和复杂性。
- 使生成动漫风格插图更为简便。
数据集语言
- 英语(en)
- 日语(ja)
数据集许可
- Mitsua Open RAIL-M License
数据集内容
- 包含400张由Mitsua Diffusion One生成的图像。
- 图像分为四个部分,每部分100张,具有不同的主题和负面提示。
数据集使用方法
- 下载BIN文件并放置于"stable-diffusion-webuiembeddings"文件夹中。
- 将嵌入放置在负面提示中以获得正确结果。
数据集详细配置
- A部分:100张图像,步骤20,采样器DPM++ 2M Karras和Euler a,CFG比例8,尺寸512x512。
- B部分:100张图像,步骤20,采样器DPM++ 2M Karras和Euler a,CFG比例8,尺寸512x512。
- C部分:100张图像,步骤20,采样器DDIM,CFG比例9,尺寸512x512。
- D部分:100张图像,步骤30,采样器DPM++ 2M Karras,CFG比例9,尺寸512x512。
数据集更新历史
- 2023年5月5日:发布NE4Mitsua。



