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R1b3y/NE4Mitsua

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Hugging Face2023-05-05 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
NE4Mitsua是基于Mitsua Diffusion One生成的400张图像进行训练的。这些图像分为四组,每组100张,分别使用不同的生成提示(prompts)来生成。这些提示描述了图像的特征和生成条件,例如图像的质量、风格、内容等。数据集在Mitsua Open RAIL-M许可证下公开,允许用户使用这些图像进行进一步的研究和应用。

NE4Mitsua是基于Mitsua Diffusion One生成的400张图像进行训练的。这些图像分为四组,每组100张,分别使用不同的生成提示(prompts)来生成。这些提示描述了图像的特征和生成条件,例如图像的质量、风格、内容等。数据集在Mitsua Open RAIL-M许可证下公开,允许用户使用这些图像进行进一步的研究和应用。
提供机构:
R1b3y
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • NE4Mitsua

数据集用途

  • 用于提高绘画的真实性和复杂性。
  • 使生成动漫风格插图更为简便。

数据集语言

  • 英语(en)
  • 日语(ja)

数据集许可

  • Mitsua Open RAIL-M License

数据集内容

  • 包含400张由Mitsua Diffusion One生成的图像。
  • 图像分为四个部分,每部分100张,具有不同的主题和负面提示。

数据集使用方法

  • 下载BIN文件并放置于"stable-diffusion-webuiembeddings"文件夹中。
  • 将嵌入放置在负面提示中以获得正确结果。

数据集详细配置

  • A部分:100张图像,步骤20,采样器DPM++ 2M Karras和Euler a,CFG比例8,尺寸512x512。
  • B部分:100张图像,步骤20,采样器DPM++ 2M Karras和Euler a,CFG比例8,尺寸512x512。
  • C部分:100张图像,步骤20,采样器DDIM,CFG比例9,尺寸512x512。
  • D部分:100张图像,步骤30,采样器DPM++ 2M Karras,CFG比例9,尺寸512x512。

数据集更新历史

  • 2023年5月5日:发布NE4Mitsua。
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