issai/COHI-O365

COHI-O365是一个用于鱼眼图像目标检测的基准数据集，包含1000张真实的鱼眼图像，涵盖74个类别，平均每张图像包含20798个对象实例。这些图像是使用ELP-USB8MP02G-L180鱼眼相机拍摄的，并进行了手动标注。此外，数据集还包括由Objects365数据集转换而来的510万张合成鱼眼图像，用于模型训练。

COHI-O365 is a benchmark dataset for object detection in hemispherical/fisheye images, containing 1,000 real fisheye images across 74 classes with an average of 20,798 object instances per image. The images were captured using an ELP-USB8MP02G-L180 hemispherical camera and manually annotated with axis-aligned bounding boxes. Additionally, the dataset includes 5.1 million synthetic fisheye images derived from the Objects365 dataset for model training.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

COHI-O365是一个鱼眼图像物体检测基准数据集，包含1000张真实鱼眼图像（74个类别）和510万张合成鱼眼图像。该数据集专为视场不变性应用设计，并提供了YOLOv7模型在不同数据集上的评估结果。