CVGlobal

We introduce CVGlobal, a global cross-view retrieval dataset that is closer to real-world application scenarios. The dataset features indeterminate street view orientations and supports evaluations of cross-regional, cross-temporal, and street view to map retrieval tasks.

本研究提出CVGlobal数据集，这是一款更贴近真实应用场景的全局跨视图检索（cross-view retrieval）数据集。该数据集具备非固定街景视角（street view orientations）的特征，可支持跨区域、跨时序以及街景至地图的检索任务的模型性能评估。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CVGlobal是一个全球跨视图检索数据集，包含7个城市的卫星影像、街景影像和OSM地图切片，支持跨区域、跨时间和街景到地图的检索任务，特别适合检验模型对局地长期特征的提取能力。