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MiE-X|微表情识别数据集|情感分析数据集

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arXiv2022-09-20 更新2024-06-21 收录
微表情识别
情感分析
下载链接:
https://github.com/liuyvchi/MiE-X
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资源简介:
MiE-X是由澳大利亚国立大学和清华大学合作创建的大规模微表情训练数据集,旨在解决微表情识别领域数据不足的问题。该数据集通过自动合成技术,利用真实微表情、早期宏表情视频和专家定义的情感类别之间的关系,生成高质量的训练样本。MiE-X包含45,000个样本,覆盖5,000个不同身份,每个身份有9个微表情样本,涵盖积极、消极和惊讶三种基本情感类别。该数据集的应用领域包括谎言检测、刑事司法和心理咨询等,旨在提高微表情识别算法的准确性和泛化能力。
提供机构:
澳大利亚国立大学
创建时间:
2021-12-03
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