10000+ TRENDING MOVIES DATASET OVER DECADES

kaggle2026-03-26 更新2026-05-09 收录

电影流行趋势分析

推荐系统

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/slayerdon/10000-trending-movies-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A comprehensive dataset of trending movies for projects and research

一款面向项目研发与学术研究的热门电影综合数据集

创建时间：

2026-03-26

InstructRec

推荐系统

用户指令

InstructRec数据集是由现有数据集（如Amazon、Goodreads和Yelp）构建的四个推荐数据集，包含了用户指令信息。该数据集旨在为用户代理平台范式提供基准，支持灵活表达用户需求的指令，允许用户通过指令来表达他们对推荐内容的期望。数据集通过结合用户的指令和反馈，以及外部环境的知识，优化推荐结果。

arXiv2025-02-20 更新1460

服装商品推荐用户预测数据集

推荐系统

用户行为分析

服装商品推荐用户预测数据集_Apparel_Product_Recommendation_User_Prediction 数据来源：互联网公开数据标签：用户行为分析, 商品推荐, 预测模型, 机器学习, 零售, 客户画像, 协同过滤, 时序预测数据概述：该数据集包含来自服装零售平台的商品推荐用户预测结果，记录了不同模型对用户未来购买行为的预测。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明具体时间

海数据170

DLRM Recommendation Model Training

推荐系统

分布式训练

**Overview** This is a sample implementation of the [DLRM Recommendation Model](https://arxiv.org/abs/1906.00091) on Databricks with the following features: 1. [TorchRec](https://pytorch.org/torchrec/

Databricks120

Siki-77/amazon6_5core_polarity

商品评论

推荐系统

--- license: apache-2.0 --- data source：https://cseweb.ucsd.edu/~jmcauley/datasets/amazon_v2/ we construct a new dataset Amazon reviews (Ni et al., 2019) on data aggregated over six genres 5core: bea

Hugging Face2023-11-23 更新1230

600 Billboard Hot 100 Tracks (with Spotify Data)

流行度分析

推荐系统

620 Tracks From 87 Artists Spanning 2000-2023

kaggle2024-08-23 更新140