Ontology for contextualized demand forecasting explanations

NIAID Data Ecosystem2026-03-12 收录

需求预测

预测解释生成

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https://doi.org/10.7910/DVN/GIREAY 数据链接链接失效反馈

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The ontology models the main concepts required to build contextualized demand forecasting explanations.

创建时间：

2020-12-15

嘉兴市助听器用配件需求分析数据

助听器配件

需求预测

通过统计嘉兴市在分析时间前12个月助听器用配件的历史订单量，对历史订单量进行分析得到预测模型，根据预测模型来预测嘉兴市未来对助听器配件的需求；通过该数据可以指导企业根据嘉兴市未来的需求来调整在该地区后续营销策略，如果配件需求量大，说明该地区用户更倾向于对助听器进行维修而非更换新的助听器，通过该预测数据可以对企业后续吸引客流以及通过何种方式（免费维修或者以旧换新等方式）吸引客流提供指导；同时也能够指

浙江省数据知识产权登记平台2025-12-13 更新150

广东地区儿童舞蹈服需求量预测数据

需求预测

儿童服装

本数据预测该地区客户对儿童舞蹈服产品的需求量，为销售商、生产商及相关方提供关键决策支持。1.通过分析不同区域对儿童舞蹈服的需求趋势，经销商可优化库存与采购计划，生产商能灵活调整产能布局，投资者可评估市场潜力。2.该预测模型同样适用于其他具有区域差异大、季节性强等特点的消费品行业，帮助相关企业精准把握市场需求，优化供应链管理，提升营销效率，最终实现资源合理配置，增强市场竞争力。1.数据采集：采集公司

浙江省数据知识产权登记平台2025-12-19 更新100

[SAMPLE] PredictHQ's Intelligent Event Data | Non-Attended Events | Seattle | April 2023 - March ...

软件与事件数据分析

需求预测

This sample covers non-Attendance-Based, meaning they have a start and end date, but are more fluid and distributed in impact compared to events like a concert. This dataset encompasses area events, m

Databricks80

Intelligent Event Data: Attended Events, Munich - Sample

软件与事件数据分析

需求预测

Data description: Free sample dataset containing attendance-based event data for a 1-year historical period for the Munich, Germany area. Events included are in the following categories: sports, festi

Snowflake2024-01-12 更新140

浙江地区童装校服需求量预测数据

需求预测

童装校服

本数据预测该地区客户对童装校服产品的需求量，为销售商、生产商及相关方提供关键决策支持。1.通过分析不同区域对童装校服的需求趋势，经销商可优化库存与采购计划，生产商能灵活调整产能布局，投资者可评估市场潜力。2.该预测模型同样适用于其他具有区域差异大、季节性强等特点的消费品行业，帮助相关企业精准把握市场需求，优化供应链管理，提升营销效率。最终实现资源合理配置，增强市场竞争力。

浙江省数据知识产权登记平台2025-12-11 更新100

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