quasara-io/MajorTOM-DE

MajorTOM-DE数据集提供了从德国地区高分辨率卫星图像中提取的嵌入，这些嵌入是使用OpenCLIP SigLIP模型生成的。这些嵌入覆盖了德国的一系列地理坐标，为各种应用提供了强大的工具。数据集包括元数据文件和嵌入文件，分别用于快速链接到其他数据集和存储向量嵌入。数据集的应用包括土地利用和覆盖变化监测、精准农业和气候研究等。

The MajorTOM-DE dataset provides embeddings derived from high-resolution satellite images of the Germany region, generated using the OpenCLIP SigLIP model. These embeddings, extracted from images covering a range of geographic coordinates across Germany, provide a powerful tool for various applications. The dataset includes Metadata.paraquet file and Embedding.dat file, the former showing the relationship between embeddings/vectors and Major TOM images, and the latter containing the calculated vector embeddings. This dataset can be used for monitoring changes in land use and land cover, precision agriculture, and climate research, among other applications.

原始信息汇总

MajorTOM-DE 数据集概述

数据集详情

• 数据源: Major-TOM/Core-S2L2A
• 区域: 覆盖整个德国，坐标范围为 (5.98865807458, 47.3024876979) 至 (15.0169958839, 54.983104153)
• 时间范围: 2020-01-01 至 2025-01-01
• 云覆盖率: 0% 至 10%
• 无数据: 0.0%

数据集描述

• Metadata.paraquet 文件: 包含嵌入向量与 Major TOM 图像之间的关系，便于快速链接到其他 Major TOM 数据集。
• Embedding.dat 文件: 包含通过 OPENCLIP_SIGCLIP_400M 模型在 Quasara 平台上生成的向量嵌入。

数据集结构

Metadata.paraquet

列名	解释
grid_cell	Major TOM 网格中的坐标，用于快速链接到其他 Major TOM 数据集。
grid_row_u	Major TOM 网格中的行标识符，用于链接目的。
grid_row_r	Major TOM 网格中的另一个行标识符，用于链接目的。
centre_lat	嵌入计算图像部分的中心纬度。
centre_lon	嵌入计算图像部分的中心经度。
timestamp	原始产品的时间戳，格式为 %Y%m%dT%H%M%S。
dat_row	与数据条目关联的 .dat 文件中的行号。
unique_id	唯一标识符，结合 grid_cell、timestamp 和其他参数（如 parquet）。

Embedding.dat

列名	解释
ID	嵌入计算的图像/图像部分的 ID。
dat_row	可用于通过 metadata.paraquet 数据集匹配嵌入到 MajorTOM 数据集的 .dat 文件中的行。
image_type	每个图像被分割成 70 个部分并矢量化。
coordinates	定义矢量化部分的图像中的坐标。完整图像没有坐标。
split_configs	Quasara 自动分割配置。
embeddings	从图像/图像部分计算的向量。

应用场景

• 土地利用和土地覆盖变化监测:
  • 跟踪森林砍伐
  • 观察城市扩展
  • 监测水体动态
• 精准农业:
  • 分析作物健康
  • 预测产量
  • 规划收获
• 气候研究:
  • 研究气候模式
  • 监测区域和地方层面的变化和影响