ITB (Informative Tracking Benchmark)
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
信息跟踪基准 (ITB) 是一个小型的信息跟踪基准，具有现有和新收集数据集的1.2 M帧中的7% 个，可在确保有效性的同时进行有效评估。具体来说，作者设计了一种质量评估机制，以考虑1) 挑战性水平，2) 区分性强度，3) 和外观变化密度，从现有基准中选择最有用的序列。此外，他们还收集了额外的序列，以确保跟踪场景的多样性和平衡性，从而导致每个场景总共有20个序列。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-12-06
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
ITB（Informative Tracking Benchmark）是一个信息跟踪基准，包含从现有和新收集数据集中精选的1.2M帧中的7%序列，旨在通过质量评估机制（如挑战性水平和外观变化密度）确保有效评估。该数据集通过补充序列提升了场景多样性和平衡性，每个场景总计20个序列，由多所研究机构于2021年发布。
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