2000-2020年全球30m森林主要扰动类型数据集

本数据集描述了过去20年全球森林所经历的主要干扰类型，可能存在一些森林斑块遭受各种类型的干扰，但本数据集仅记录了最显著的干扰类型。主要利用机器学习分类方法，收集并计算了全球森林干扰总体特征、干扰前特征、干扰后特征、干扰潜力特征、地表覆盖特征和空间位置等18个森林干扰特征指标，确定了11个森林干扰类型：其他干扰（0）、轮耕（11）、林业补植（12）、人工林更新（13）、森林砍伐（14）、森林火灾（15）、建筑面积扩张（18）、农田扩张（19）、洪水干扰（20）、油棕种植（21）、人工林扩张（22）。本数据集的空间分辨率为30m。全球森林干扰类型主要有林业补植（26.52%）、轮耕（26.07%）和森林火灾（12.58%），其中新生林占全球森林干扰面积的15.47%。天然林的大规模砍伐也占7.94%。人工林、油棕扩张、耕地扩张和建设用地扩张对森林造成的干扰也分别占4.63%、1.54%、3.88%和0.25%。基于16000个样点的验证结果表明，本数据集的精度高达95%。