PODB Plus Japan Weather Hourly Data

※本リスティングはサンプルデータの提供です。全量データ販売をご希望の方は、Snowflake Marketplace 上のプライベート共有を通じて提供可能です。お問い合わせ欄にあるメールアドレスまでご連絡ください。<br/>お客様のニーズに応じて、特定の地点に限定したデータ販売にも対応しております。<br/>ご希望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。<br/><br/><br/>**データ概要：**<br/>Japan Weather Hourly Dataは、気象庁（JMA）が公表する約1300の観測所地点における過去の気象データの「**1時間ごとの値**」を提供しています。このデータは、気象トレンドや需要予測に活用でき、予測精度や業務効率の向上に役立ちます。

<br/>**データの地点：**<br/>東京、練馬、大阪、豊中<br/>

**対象期間：**

直近3か月間<br/><br/>-------<br/>**Note:** This listing provides sample data only. The full dataset can be made available through private sharing on Snowflake Marketplace. We can also provide data limited to specific locations according to customer needs. Please feel free to contact us if you are interested.

**Data Overview:**<br/>Japan Weather Hourly Data provides the “hourly values” of past weather data from approximately 1,300 observation stations published by the Japan Meteorological Agency (JMA). This dataset can be used for weather trend analysis and demand forecasting, helping improve prediction accuracy and operational efficiency.<br/><br/>Tokyo, Nerima, Osaka, Toyonaka

**Coverage Period:**<br/>The most recent three months

原始信息汇总

PODB Plus Japan Weather Hourly Data

数据概述

Japan Weather Hourly Data提供日本气象厅（JMA）公布的约1300个观测站点的历史气象数据“1小时值”。该数据可用于气象趋势分析和需求预测，有助于提高预测精度和运营效率。

数据内容

• 数据地点：东京、练马、大阪、豊中
• 覆盖期间：最近3个月
• 数据表名：OBSERVATION_HOURLY_TOKYO_OSAKA

数据字典

列说明

• BLOCK_CODE：Varchar
• OBSERVATORY_NAME：Varchar
• OBSERVATORY_TYPE：Varchar
• OBSERVATION_DATA：Varchar
• PREF_CODE：Varchar
• PREF_NAME：Varchar
• JMA_AREA_CODE：Varchar
• JMA_AREA_NAME：Varchar
• LATITUDE：Float
• LONGITUDE：Float
• DATE：Date
• HOUR：Number
• AIR_PRESSURE：Float
• AIR_PRESSURE_SEA_LEVEL：Float
• RAINFALL：Float
• AIR_TEMPERATURE：Float
• DEWPOINT_TEMPERATURE：Float
• VAPOR_PRESSURE：Float
• HUMIDITY：Number
• WIND_SPEED：Float
• WIND_DIRECTION：Varchar
• SUNLIGHT_HOURS：Float
• GLOBAL_SOLAR_RADIATION：Float
• SNOWFALL：Number
• SNOWFALL_DEEPEST：Number
• WEATHER：Varchar
• CROUDAGE：Varchar
• VISIBILITY：Float
• POINT_OBSERVATORY：Object
• IS_PREF_REPRESENTATIVE：Boolean

业务应用场景

预测与政策分析

1. 需求与客流预测：结合气象条件（气温、降水量、湿度）和销售数据，提高零售和餐饮业的需求和客流预测精度。
2. 能源消费预测：电力和燃气公司基于气温预测冷暖需求，优化发电和供应计划。
3. 交通与基础设施效果验证：结合气象条件（气温、降水量、风速）和事故、拥堵数据，优化防冻剂喷洒和除雪作业，测量效果。

使用示例

获取“东京”的样本数据

sql SELECT * from SAMPLE_DATA.OBSERVATION_HOURLY_TOKYO_OSAKA WHERE BLOCK_CODE=47662

数据提供商

truestar inc.

数据更新频率

每日

地理覆盖范围

日本（按经纬度）

云区域可用性

AWS

• Asia Pacific (Osaka)
• Asia Pacific (Tokyo)
• US East (N. Virginia)

Azure

• East US 2 (Virginia)
• 2 More

法律条款

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联系方式

• 销售：[e-mail]
• 支持：[e-mail]