SmartCity

displayName: SmartCity
license:
- MIT
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1711.04433v4.pdf
publishDate: "2018"
publishUrl: https://github.com/miao0913/SaCNN-CrowdCounting-Tencent_Youtu
publisher:
- Shanghai Jiao Tong University
- Tencent Youtu
- Inria Rennes - Bretagne Atlantique Research Centre
tags:
- People
taskTypes:
- Crowd Counting
- Object Counting
- Object Detection

---
# 数据集介绍
## 简介
SmartCity 共包含 50 张图像，从办公室入口、人行道、中庭、购物中心等 10 个城市场景收集。与现有的人群计数数据集（包含数百/千行人的图像以及几乎所有在户外拍摄的图像）不同，SmartCity 具有图像中的行人很少，由室外和室内场景组成：平均行人数仅为 7.4，最小为 1，最大为 14。
## 引文
```
@inproceedings{zhang2018crowd,
title={Crowd counting via scale-adaptive convolutional neural network},
author={Zhang, Lu and Shi, Miaojing and Chen, Qiaobo},
booktitle={2018 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)},
pages={1113--1121},
year={2018},
organization={IEEE}
}
```

## Download dataset
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数据集名称：SmartCity（智慧城市）
许可证：MIT许可证
媒体类型：图像
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1711.04433v4.pdf
发布日期：2018年
发布地址：https://github.com/miao0913/SaCNN-CrowdCounting-Tencent_Youtu
发布机构：上海交通大学、腾讯优图（Tencent Youtu）、法国国家信息与自动化研究所雷恩-布列塔尼大西洋研究中心（Inria Rennes - Bretagne Atlantique Research Centre）
标签：行人
任务类型：人群计数、目标计数、目标检测

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# 数据集介绍
## 简介
智慧城市（SmartCity）数据集共包含50张图像，采集自办公室入口、人行道、中庭、购物中心等10类城市场景。与现有主流人群计数数据集存在显著差异：现有数据集多包含数百乃至数千行人的图像，且几乎全部为户外拍摄场景；而本数据集的图像内行人数量稀少，同时涵盖室内与室外场景，平均行人数量仅为7.4，最小值为1，最大值为14。
## 引文

@inproceedings{zhang2018crowd,
title={Crowd counting via scale-adaptive convolutional neural network},
author={Zhang, Lu and Shi, Miaojing and Chen, Qiaobo},
booktitle={2018 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)},
pages={1113--1121},
year={2018},
organization={IEEE}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}