CURE-TSR (CURE Traffic Sign Recognition)
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该项目的总体目标是分析数据驱动算法在各种具有挑战性的条件下的鲁棒性，在这些条件下训练的模型可能会被分解。为了实现这一目标，我们引入了一个大型（>2M 图像）识别数据集（CURE-TSR），它是具有受控合成挑战条件的最全面的数据集之一。
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-06-07
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该项目的总体目标是分析数据驱动算法在各种具有挑战性的条件下的鲁棒性，在这些条件下训练的模型可能会被分解。为了实现这一目标，我们引入了一个大型（>2M 图像）识别数据集（CURE-TSR），它是具有受控合成挑战条件的最全面的数据集之一。