多模态基础模型可解释归因数据集

可解释归因文件针对多模态大模型ImageBind对决策与输入区域重要性的对应结果，使用公开数据集ImageNet的val集子集。子集总共包括4829张图片，均为ImageBind分类正确的图片，总共1000个类别，每个类别选择上限为5张图片。使用开源Transformer-Explainability (CVPR 2021)算法和本项目算法对ImageBind在ImageNet子集上的每张图进行可解释归因计算，以生成归因文件。每一个归因文件对应一张图的归因结果。两个文件集分别代表了使用开源Transformer-Explainability (CVPR 2021)算法和本项目算法计算图像归因的中间结果。这些中间结果可以用于计算可解释准确率指标Insertion AUC score和Deletion AUC score。