海洋卫星影像识别数据集（MASATI)

该数据集提供了可见光谱光学航空图像的海洋场景。MASATI数据集包含动态海洋环境中的彩色图像，可用于评估船舶检测方法。每个图像可能包含不同天气和光照条件下的一个或多个目标。这些数据集由7389张卫星图像组成，按照以下七类进行标记：陆地、海岸、海洋、船舶、多用途、海岸船舶和细节。此外，还包括用边界框标记船舶的位置。
为了进行评估，我们通过将几个类的样本分组，定义了三个额外的集合，如下所示：
场景1：在公海和大洋或没有船的公海上航行。
场景2：场景1加上两个新子集：靠近海岸的海上船只（然后海岸可见）和海岸（海岸可见但没有船的海上场景）。
场景3：场景2加上三个新的子集：与集合1相比在较低高度采集的船舶图像、陆地（内陆，没有沿海地区）和多（船舶的多个实例）。
该数据集于2016年3月至9月期间从欧洲、非洲、亚洲、地中海以及大西洋和太平洋的不同地区汇编而成。