OALL/details_qnguyen3__Master-Yi-9B

该数据集是在模型 qnguyen3/Master-Yi-9B 的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为 results 的配置存储了所有运行的聚合结果。README 还提供了如何使用 Python 代码加载运行细节的示例。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of qnguyen3/Master-Yi-9B

数据集描述

• 创建目的: 自动创建于模型qnguyen3/Master-Yi-9B的评估运行期间。
• 数据组成: 包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 创建过程: 数据集由1次运行生成，每次运行作为一个特定的分割，分割名基于运行的时间戳。
• 特殊配置: 存在一个名为"results"的额外配置，存储所有运行的聚合结果。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_qnguyen3__Master-Yi-9B", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 结果来源: 来自2024-05-29T15:08:27.065623的运行。
• 结果内容: 包含多个任务的准确率（acc_norm）和标准误差（acc_norm_stderr），具体数值详见README文件。

数据集详细信息

任务及结果

• 任务列表: 包括但不限于社区、教育、文化、历史等多个领域的评估任务。
• 结果详情: 每个任务的准确率和标准误差，具体数值详见README文件。

数据集使用

• 加载数据: 使用load_dataset函数加载特定配置的数据。
• 数据分割: 数据根据不同的运行分割，可通过时间戳识别。

结论

该数据集为评估模型[qnguyen3/Master-Yi-9B]的性能提供了详细的结果，涵盖多个领域的任务，适用于进一步的分析和模型优化。