无线侧故障根因分析

基于对设备在故障发生前运行状态和数据的分析，找出异常和突变的数据特征，并对这些特征进一步分析，定位出设备出现故障的根本原因。数据集样本量：4680568。

This dataset is designed to analyze the operational states and data of equipment prior to failure occurrences, identify abnormal and abrupt data features, and further investigate these features to pinpoint the root causes of equipment failures. The sample size of this dataset is 4,680,568.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由中国移动提供，包含4680568条样本，涉及23类无线通信故障原因，旨在通过机器学习模型对告警数据和工单数据进行分类，优化故障定位和派单策略。数据集大小为334MB，包含7个特征，适用于无线通信领域的故障根因分析研究。