Crack-Net_A5B50_training_dataset

NIAID Data Ecosystem2026-05-01 收录

裂缝检测

迁移学习训练

数据链接：

https://zenodo.org/record/8321255 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

The training dataset for Crack-Net in transfer learning.

创建时间：

2023-09-07

apex-crackAi

裂缝检测

机器学习

该数据集名为“apex-crackAi”，专门为改进YOLOv11的裂缝检测系统而设计。数据集的核心目标是为机器学习模型提供高质量的训练样本，以便有效识别和检测结构表面上的裂缝。数据集中包含的类别数量为1，具体类别为“crack”，这意味着所有的标注样本均围绕裂缝这一特定类型展开。这种单一类别的设置使得模型在学习过程中能够集中精力于裂缝的特征提取，从而提高检测的准确性和效率。数据集由多种不同环境下

github2024-10-23 更新4410

FSCDD

裂缝检测

设施维护

这是一个大型设施表面裂缝检测数据集(FSCDD)。FSCDD由我们的实验室数据集和互联网上可用的数据集组成。

github2021-11-29 更新970

Crack Dataset

裂缝检测

影像分割

Dataset for Crack Segmentation and Detection (Under Develpment)

kaggle2023-06-03 更新480

Crack detection model

裂缝检测

机器学习

The data is consisted of a U-Net based crack detection model files, including the codes and the trained model.

Mendeley Data2024-03-27 更新1640

CrackVision12K

裂缝检测

影像分割

We present the CrackVision12k dataset, a collection of 12,000 crack images derived from 13 publicly available crack datasets. The individual datasets were too small to effectively train a deep learnin

DataCite Commons2024-09-06 更新790

Crack-Net_A5B50_training_dataset

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