victor/autotrain-data-satellite-image-classification

该数据集是为卫星图像分类项目自动处理的，包含256x256 CMYK格式的PIL图像和类别标签。数据集分为训练集和验证集，训练集有1200个样本，验证集有300个样本。

This dataset is automatically preprocessed for satellite image classification tasks, consisting of 256×256 CMYK format PIL images and corresponding category labels. The dataset is split into a training set and a validation set, with 1200 samples in the training set and 300 samples in the validation set.

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

该数据集是为项目“satellite-image-classification”自动处理的数据集，用于图像分类任务。

语言

数据集的语言标识为unk。

数据集结构

数据实例

数据集中的样本示例如下：

json [ { "image": "<256x256 CMYK PIL image>", "target": 0 }, { "image": "<256x256 CMYK PIL image>", "target": 0 } ]

数据集字段

数据集包含以下字段（特征）：

json { "image": "Image(decode=True, id=None)", "target": "ClassLabel(num_classes=1, names=[cloudy], id=None)" }

数据集分割

数据集被分割为训练集和验证集，分割大小如下：

分割名称	样本数量
训练集	1200
验证集	300