auto_coder_rag_公司财报

数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。

当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集

## auto-coder.rag 测试指南

1. 解压项目中的 ./data/ouput_files_v4.tar.gz
2. 启动

```shell
auto-coder.rag tools count \
--tokenizer_path /Users/allwefantasy/data/tokenizer.json \
--file /Users/allwefantasy/data/ouput_files_v4
```

注意将 tokenizer_path 和 file 替换成你的目录。

#### 下载方法
:modelscope-code[]{type="sdk"}
:modelscope-code[]{type="git"}

本数据集的文件元信息及数据文件可通过「数据集文件」页面获取。

当前数据集卡片使用的是默认模板，本数据集的贡献者未提供更为详细的数据集说明，但您可通过下述Git Clone命令或ModelScope SDK下载本数据集。

## auto-coder.rag 测试指南

1. 解压项目目录下的 ./data/ouput_files_v4.tar.gz 压缩包
2. 启动并执行下述命令：
shell
auto-coder.rag tools count
--tokenizer_path /Users/allwefantasy/data/tokenizer.json
--file /Users/allwefantasy/data/ouput_files_v4

请将其中的 `tokenizer_path` 与 `file` 参数替换为您的本地目录。

#### 下载方式
:modelscope-code[]{type="sdk"}
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集名为auto_coder_rag_公司财报，主要用于测试auto-coder.rag工具，涉及财务报告相关数据。它基于Apache 2.0许可证发布，大小为133.86MB，最近更新于2024年9月12日。