pt-sk/Maths-Grade-School
收藏Hugging Face2024-05-22 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
该数据集名为Maths-Grade-School,包含近一百万条指令,涵盖了多个数学领域,如微积分、概率、代数、线性代数、三角学、微分方程、向量微积分、逻辑、复数、数学谜题、分数、算术和圆几何等。数据集的目的是为希望加深对数学理解和训练大型语言模型(LLMs)的学生和研究人员提供全面的资源。
该数据集名为Maths-Grade-School,包含近一百万条指令,涵盖了多个数学领域,如微积分、概率、代数、线性代数、三角学、微分方程、向量微积分、逻辑、复数、数学谜题、分数、算术和圆几何等。数据集的目的是为希望加深对数学理解和训练大型语言模型(LLMs)的学生和研究人员提供全面的资源。
提供机构:
pt-sk
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 名称: Maths-Grade-School
- 许可证: Apache-2.0
- 语言: 英语
- 标签:
- Maths
- Mathematics
- Grade School
- Student
- Calculus
- Algebra
- Liner Algebra
- Probability
- Trigonometry
- Differential Equations
- Vector Calculus
- Logic
- Complex Numbers
- Mathematical Puzzles
- Fractions
- Arithmetic
- Circle Geometry
- 大小: 100K<n<1M
- 任务类别:
- text-generation
- question-answering
- text2text-generation
数据集描述
- 内容: 包含近一百万条JSON格式的指令,涵盖了构建数学基础的多个主题。
- 格式: 指令格式,便于模型开发者、研究人员等使用。
- 覆盖领域:
- Calculus
- Probability
- Algebra
- Liner Algebra
- Trigonometry
- Differential Equations
- Vector Calculus
- Logic
- Complex Numbers
- Mathematical Puzzles
- Fractions
- Arithmetic
- Circle Geometry
目的
- 作为学生和研究人员深入理解和训练专注于数学的大型语言模型(LLMs)的全面资源。
- 支持探索微积分、概率等数学领域,以及通过数学谜题提升问题解决能力。
- 为希望训练或微调自己的LLM的个人提供丰富的材料。



