OpenGVLab/InternVL-Chat-V1-2-SFT-Data
收藏Hugging Face2024-09-20 更新2025-04-08 收录
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资源简介：
这是一个用于训练InternVL-Chat-V1-2模型的视觉指令调整数据集，包含了大约120万开源的视觉指令样本。该数据集整合了多个数据源，包括ShareGPT-4V、LLaVA-ZH、DVQA、ChartQA、AI2D、DocVQA、GeoQA+和SynthDoG-EN，支持视觉问答和问题回答任务，并提供英语和中文两种语言版本。
This is a visual instruction tuning dataset for training the InternVL-Chat-V1-2 model, containing approximately 1.2M open-source visual instruction samples. The dataset integrates multiple sources including ShareGPT-4V, LLaVA-ZH, DVQA, ChartQA, AI2D, DocVQA, GeoQA+, and SynthDoG-EN, supporting visual question answering and question answering tasks, and is available in both English and Chinese.
提供机构：
OpenGVLab
