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McMaster 彩色图像处理数据集

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超神经2022-10-27 更新2024-05-15 收录
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https://hyper.ai/cn/datasets/18263
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资源简介:
这是关于彩色图像处理的图像数据集,包含了 18 张裁剪图像,大小为 500×500 。该数据集涉及的局部方向插值和非局部自适应阈值分割方法优于许多先进的 CDM 方法,比如在重建边缘和减少颜色插值伪影方面,从而获得了再现彩色图像的较高的视觉质量。

This is an image dataset for color image processing, containing 18 cropped images with a resolution of 500×500 pixels. The local directional interpolation and non-local adaptive threshold segmentation methods involved in this dataset outperform numerous state-of-the-art CDM methods, especially in edge reconstruction and reducing color interpolation artifacts, thus achieving higher visual quality for reproduced color images.
创建时间:
2022-10-24
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
McMaster 彩色图像处理数据集包含18张500×500的裁剪图像,用于彩色图像处理。该数据集在局部方向插值和非局部自适应阈值分割方法上表现优异,能有效重建边缘、减少颜色插值伪影,提升视觉质量。
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