h0ssn/xsum-unlearning-mia
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资源简介：
该数据集是为评估机器遗忘方法和成员推理攻击（MIAs）而设计的XSUM数据集。它包含训练集和评估集，训练集分为保留集（9,000个样本）和遗忘集（1,000个样本），评估集则根据摘要长度分为64、96和128个令牌的不同版本。数据集的结构包括成员和非成员样本，用于评估机器遗忘的效果和隐私保护。
This dataset is prepared for evaluating machine unlearning methods on fine-tuned LLMs using Membership Inference Attacks (MIAs). It includes training sets (retain_set and forget_set) and evaluation sets filtered by summary length (64, 96, and 128 tokens). The dataset is structured to evaluate the effectiveness of unlearning methods and privacy protection.
提供机构：
h0ssn
