five

西藏那曲地区退化高寒草地恢复过程营养动态数据库(2018-2021)|高寒草地恢复数据集|生态营养动态数据集

收藏
国家青藏高原科学数据中心2023-01-07 更新2024-03-01 收录
高寒草地恢复
生态营养动态
下载链接:
https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/360220dc-86f6-4b17-9ffe-2cdd0544ddae
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
以青藏高原关键区域西藏那曲地区退化高寒草地恢复样地为研究对象,设置氮磷添加实验,采用同位素示踪技术和实验生态学方法,测定退化高寒草地恢复过程中土壤氮磷可利用性、测量不同退化恢复阶段植物群落的生物量、量化优势植物对氮磷的吸收速率以及植物和土壤微生物对氮竞争利用状况;以养分为主线从植物-土壤-微生物协调角度解析退化高寒草地恢复过程中氮磷养分影响高寒草地优势植物营养组成的内在机制,构建退化高寒草地恢复中的营养动态数据库,为泛第三极区域生态脆弱区高寒草地恢复的均衡生产和适应性管理提供理论与数据支撑。
提供机构:
徐兴良
创建时间:
2022-12-16
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国气象数据

本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。

github 收录

中国行政区划shp数据

   中国行政区划数据是重要的基础地理信息数据,目前不同来源的全国行政区划数据非常多,但能够开放获取的高质量行政区域数据少之又少。基于此,锐多宝的地理空间制作一套2013-2023年可开放获取的高质量行政区划数据。该套数据以2022年国家基础地理信息数据中的县区划数据作为矢量基础,辅以高德行政区划数据、天地图行政区划数据,参考历年来民政部公布的行政区划为属性基础,具有时间跨度长、属性丰富、国界准确、更新持续等特性。   中国行政区划数据统计截止时间是2023年2月12日,包含省、市、县、国界、九段线等矢量shp数据。该数据基于2020年行政区划底图,按时间顺序依次制作了2013-2023年初的行政区划数据。截止2023年1月1日,我国共有34个省级单位,分别是4个直辖市、23个省、5个自治区和2个特别行政区。截止2023年1月1日,我国共有333个地级单位,分别是293个地级市、7个地区、30个自治州和3个盟,其中38个矢量要素未纳入统计(比如直辖市北京等、特别行政区澳门等、省直辖县定安县等)。截止2023年1月1日,我国共有2843个县级单位,分别是1301个县、394个县级市、977个市辖区、117个自治县、49个旗、3个自治旗、1个特区和1个林区,其中9个矢量要素未纳入县级类别统计范畴(比如特别行政区香港、无县级单位的地级市中山市东莞市等)。

CnOpenData 收录

Wind Turbine Data

该数据集包含风力涡轮机的运行数据,包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态,适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。

www.kaggle.com 收录

HIT-UAV

HIT-UAV数据集是由中国科学院计算技术研究所分布式系统研究中心创建,专注于无人机(UAV)基于高海拔红外热成像的目标检测。该数据集包含2898张从数百个视频中提取的43470帧红外热图像,涵盖学校、停车场、道路和游乐场等多种场景。数据集不仅提供图像,还记录了飞行高度、相机视角、日期和日光强度等关键飞行数据。每张图像均手动标注了两种类型的边界框(定向和标准),以应对航空图像中目标实例显著重叠的挑战。HIT-UAV旨在解决夜间操作和隐私问题,是首个公开可用的高海拔UAV红外热数据集,用于检测人员和车辆,适用于多种UAV应用和研究,如夜间搜索和救援任务、飞行高度与目标检测精度的关系研究等。

arXiv 收录

中国近海台风路径集合数据集(1945-2024)

1945-2024年度,中国近海台风路径数据集,包含每个台风的真实路径信息、台风强度、气压、中心风速、移动速度、移动方向。 数据源为获取温州台风网(http://www.wztf121.com/)的真实观测路径数据,经过处理整合后形成文件,如使用csv文件需使用文本编辑器打开浏览,否则会出现乱码,如要使用excel查看数据,请使用xlsx的格式。

国家海洋科学数据中心 收录