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该数据集包含用户问题、模型回答、标签、RAG上下文、不确定性、熵、偏好评分、HelpSteer评分（包括有用性、正确性、连贯性、复杂性、冗长性）、事实性评分、余弦相似度评分（包括提示、问答和总体评分）等多个特征。数据集分为训练集，包含164个样本，文件大小为945144字节。

This dataset includes multiple features such as user questions, model answers, labels, RAG context, uncertainty, entropy, preference scores, HelpSteer scores (including helpfulness, correctness, coherence, complexity, verbosity), factual scores, and cosine similarity scores (including prompt, Q&A, and overall scores). The dataset is divided into a training set containing 164 samples with a file size of 945144 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• idx: 整数类型 (int64)
• user_question: 字符串类型 (string)
• model_answer: 字符串类型 (string)
• label: 布尔类型 (bool)
• rag_context: 字符串类型 (string)
• uncertainty: 浮点数类型 (float64)
• entropy: 浮点数类型 (float64)
• preference_score: 浮点数类型 (float64)
• helpsteer_helpfulness_score: 浮点数类型 (float64)
• helpsteer_correctness_score: 浮点数类型 (float64)
• helpsteer_coherence_score: 浮点数类型 (float64)
• helpsteer_complexity_score: 浮点数类型 (float64)
• helpsteer_verbosity_score: 浮点数类型 (float64)
• factual_score: 浮点数类型 (float64)
• cosine_prompt_score: 浮点数类型 (float64)
• cosine_qna_score: 浮点数类型 (float64)
• cosine_score: 浮点数类型 (float64)

数据分割

• train:
  • 字节数: 945144
  • 样本数: 164

数据集大小

• 下载大小: 151607 字节
• 数据集大小: 945144 字节

配置

• default:
  • 数据文件路径: data/train-*