LaSOT
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资源简介：
大规模单目标跟踪 (LaSOT) 旨在为训练需要大量数据的深度跟踪器以及评估长期跟踪性能提供专用平台。 LaSOT 具有以下特点：
大规模：1,550 个序列，超过 387 万帧
高质量：手动注释，每帧仔细检查
类别平衡：85 个类别，每个类别包含二十（70 个类别）或十个（15 个类别）序列
长期跟踪：平均视频长度约为 2,500 帧（即 83 秒）
全面的标注：为每个序列提供视觉和语言标注
灵活的评估协议：在三种不同协议下进行评估：无约束、完全重叠和一次性
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-03-17
