Model Fit Statistics and Likelihood Ratio Tests for Latent Class Analyses.

NIAID Data Ecosystem2026-05-10 收录

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Model Fit Statistics and Likelihood Ratio Tests for Latent Class Analyses.

创建时间：

2025-11-19

mcding-org/CorrectDPO-Dataset-U0

模型评估

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: source dtype: string - name: instruction dtype: string - name: models sequence: string - name: completions list: - name: annotations

Hugging Face2024-05-21 更新190

open-llm-leaderboard-old/details_gagan3012__MetaModelv3

模型评估

自然语言处理

该数据集是在评估模型gagan3012/MetaModelv3时自动创建的，主要用于Open LLM Leaderboard的评估任务。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leader

Hugging Face2024-01-06 更新100

Yofuria/UltraFeedback-ms-swift

自然语言处理

模型评估

该数据集包含了源信息、指令、模型列表、完成情况（包括帮助性、诚实性、指令遵循性、真实性等评分和评价）、批判、自定义系统提示、细粒度分数、模型名称、总分、原则和响应等字段。完成情况中的评分包括评分值、评分理由、评分理由类型等。数据集还包含了正确和错误的答案以及消息内容。数据集分为训练集，包含63967个样本。

Hugging Face2025-10-23 更新80

open-llm-leaderboard-old/details_netcat420__MFANNv0.2

模型评估

自然语言处理

该数据集是在模型netcat420/MFANNv0.2的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboa

Hugging Face2024-04-03 更新160

sproos/1m-activations-v3-large

机器学习

模型评估

--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: activations sequence: float64 splits: - name: train num_bytes: 41656850477.0 num_examples: 1141728 download_s

Hugging Face2024-03-14 更新90

Model Fit Statistics and Likelihood Ratio Tests for Latent Class Analyses.

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