NTU RGB+D

NTU RGB D是用于rgb-d人类动作识别的大规模数据集。它涉及从40名受试者中收集的60个动作类别的56,880个样本。动作一般可分为三类: 每日动作40项 (如喝酒、吃饭、读书)，健康相关动作9项 (如打喷嚏、蹒跚、跌倒)，相互动作11项 (如拳打脚踢、拥抱)。这些动作在对应于17个视频序列 (即S001-S017) 的17个不同场景条件下发生。使用三个具有不同水平成像视点的摄像机 (即-45，0和45) 捕获动作。提供了用于动作表征的多模态信息，包括深度图，3D骨架关节位置，RGB帧和红外序列。通过将40个受试者分为训练组和测试组的交叉受试者测试，以及使用一个摄像机 (45个) 进行测试和其他两个摄像机进行训练的交叉视图测试来执行性能评估。