main-horse/ffv4_dataset_test

这是一个用于未来模型测试的测试数据集，包含id、header和story三个特征。数据集没有训练/测试分割，所有数据都在一个名为‘everything’的分割中。文件中提供了加载和使用数据集的代码示例，并展示了数据集的预期输出格式。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 许可证: openrail
• 数据集大小: 4112502210字节
• 下载大小: 2446111268字节
• 样本数量: 52357

数据集特征

• id: 整数型（int32）
• header: 字符串型（string）
• story: 字符串型（string）

数据集划分

• 划分名称: everything
• 字节数: 4112502210字节
• 样本数: 52357

数据集使用示例

• 加载数据集示例： python import datasets ds = datasets.load_dataset(./dataset_code.py, name=notebook_defaults_ratio0.8_likes10)

• 数据集操作示例： python ds_real = ds[everything] one_item = ds_real[0] one_item_truncuated = one_item | {story: one_item[story][:1000]} print(one_item_truncuated)

数据集结构

• 数据集结构: DatasetDict
  • everything: Dataset
    • 特征: [id, header, story]
    • 行数: 52357