有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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这个数据集如何下载？
120年奥运历史数据集：运动员和成绩|奥运会数据分析数据集|体育统计数据集
收藏阿里云天池2025-05-30 更新2024-03-07 收录
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https://tianchi.aliyun.com/dataset/111437
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链接失效反馈资源简介：
athlete_events.csv：参赛运动员基本生物数据和奖牌结果
noc_regions.csv：国家奥委会3个字母的代码与对应国家信息
文件athlete_events.csv中包含15个字段，具体信息如下：
每一行代表的是一个参加个人比赛运动员
No 属性 数据类型 字段描述
1 ID Integer 给每个运动员的唯一ID
2 Name String 运动员名字
3 Sex Integer 性别
4 Age Float 年龄
5 Height Float 身高
6 Weight Float 体重
7 Team String 所代表的国家队
8 NOC String 国家奥委会3个字母的代码
9 Games String 年份与季节
10 Year Integer 比赛年份
11 Season String 比赛季节
12 City String 举办城市
13 Sport String 运动类别
14 Event String 比赛项目
15 Medal Sring 奖牌
文件noc_regions.csv中包含3个字段，具体信息如下：
No 属性 数据类型 字段描述
1 NOC String 国家奥委会3个字母的代码
2 Region String 国家
3 Notes String 地区
提供机构：
阿里云天池
创建时间：
2021-10-04
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
rag-datasets/rag-mini-bioasq
该数据集主要用于问答和句子相似性任务，涉及生物医学领域。数据集包含两个配置：text-corpus和question-answer-passages，分别对应不同的数据文件路径。数据集来源于BioASQ任务11b的训练数据集，并通过`generate.py`脚本生成了子集。
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LinkedIn Salary Insights Dataset
LinkedIn Salary Insights Dataset 提供了全球范围内的薪资数据，包括不同职位、行业、地理位置和经验水平的薪资信息。该数据集旨在帮助用户了解薪资趋势和市场行情，支持职业规划和薪资谈判。
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URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
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China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
The Global Forest Watch (GFW)
The Global Forest Watch (GFW) 是一个全球森林监测平台，提供关于森林覆盖变化、火灾、森林砍伐和土地利用的实时数据和分析。数据集包括全球森林覆盖地图、森林砍伐警报、火灾热点、土地覆盖变化等信息。
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