GSearch_k16_s18000_n128_ef1600_optdens.tar.gz

NIAID Data Ecosystem2026-05-01 收录

近似最近邻搜索

集合相似度估计

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/GSearch_k16_s18000_n128_ef1600_optdens_tar_gz/24615792 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Graph database for HNSW and MinHash

创建时间：

2023-11-23

CANDY

近似最近邻搜索

数据处理

CANDY数据集由新加坡科技设计大学等机构创建，专注于连续近似最近邻搜索的动态数据摄取。该数据集包含多种应用领域的真实世界工作负载，如文本嵌入、图像处理和音频处理，以及一个新合成数据集WTE。创建过程中，数据集采用了先进的数据处理策略，如数据丢弃和微批处理，以模拟真实世界的动态数据摄取。CANDY数据集主要用于评估和优化近似最近邻算法在动态环境中的适应性和性能，旨在解决实时数据更新和分布变化带来的

arXiv2024-06-28 更新750

open-vdb/sift-128-euclidean

近似最近邻搜索

欧几里得距离

sift-128-euclidean数据集是一个用于基准测试和研究的公开数据集。它包含了训练集、测试集和邻居信息集三个部分。数据集的具体任务没有明确说明。训练集大小为122.057 MB，包含100万条记录；测试集大小为1.240 MB，包含1万条记录；邻居信息集大小为87.858 MB，包含1万条记录。所有数据集都遵循原始数据来源的许可和版权，地面真实部分遵循Apache 2.0许可。此数据集按

Hugging Face2025-01-07 更新150

GSearch_k16_s18000_n128_ef1600_optdens.tar.gz

图数据库

近似最近邻搜索

Graph database for HNSW and MinHash

DataCite Commons2023-11-23 更新90

SISAP 2023 Indexing challenge –⁠ Learned Metric Index: Raw data, analyses, figures

机器学习索引

近似最近邻搜索

==== For complete code, description, data, and steps to reproduce, visit: https://github.com/LearnedMetricIndex/LearnedMetricIndex/tree/paper-sisap23-indexing-challenge ==== This repository contains t

Mendeley Data2024-03-27 更新240

open-vdb/gist-960-euclidean

近似最近邻搜索

算法基准测试

该数据集名为gist-960-euclidean，用于基准测试和研究目的。数据集包括训练集和测试集，其中包含GIST特征向量嵌入，以及一个邻居集，包含关于最近邻居的信息。数据集的地标部分（包括但不限于注释、标签和评估指标）遵循Apache 2.0许可证。用户必须遵守原始数据源的相应许可证。

Hugging Face2025-01-07 更新140