IoT containers event log worldwide routes

# Atexxa Group AG

## Raise the efficency in Supply Chain and Global Trade

[Atexxa](https://atexxa.com) is a Swiss based company that provides excellent and rare datasets that foster innovation in Supply Chain and Global Trade. We help to create value, increase efficiency and risk control, and improve workflows, compliance, and scalability.

<p><br/></p>

## About this data sample

Coming from an international and verified company in the Supply Chain and Logistic. The full dataset is over 5mio records from a fleet of thousands IoT containers all over the world (excluded US routes currently).

<p><br/></p>

## Valuable data for different use cases

The historic full dataset can be used for different business cases:

1) As AI training model, understanding the correlation between container temperature, pressure and humidity in different routes worldwide, predicting when dangerous situation to the cargo can happen, when and where apply remedies;

2) Accurate evaluation of a cargo risk for credit finance services;

3) Forecasting when is potentially worth to downsize the cargo insurance due to potential damages along specific routes, and be ready to trigger specific alarms to sell damaged goods to second choice markets before reaching the port of arrival;

4) Predicting the ETA based on the routes, aggregating traffic conditions, empowering resiliency;

原始信息汇总

IoT containers event log worldwide routes 数据集概述

提供商信息

• 提供商名称: Atexxa Group AG
• 提供商描述: 瑞士公司，提供促进供应链和全球贸易创新的优质稀有数据集，帮助创造价值、提高效率和风险控制，改进工作流程、合规性和可扩展性。

数据集基本信息

• 数据集名称: IoT containers event log worldwide routes
• 数据类型: IoT容器数据
• 时间覆盖范围: 2024年1月1日至2025年7月31日
• 时间粒度: 每小时
• 地理覆盖范围: 全球（按经纬度）
• 数据样本描述: 来自供应链和物流领域的国际认证公司，完整数据集超过500万条记录，覆盖全球数千个IoT容器（目前不包括美国航线）。
• 数据样本时间范围: 45天

业务需求

• 市场分析: 了解全球供应链最繁忙的路线、港口装卸时间、在途集装箱和吨位，评估在途货物类别的潜在风险，预测和分析全球供应链情景。
• 机器学习: 预测全球不同路线上集装箱温度、压力和湿度之间的相关性，预测有害情况发生的时间。
• 需求预测: 评估全球贸易、供应链和商品中不同货物的需求。
• 经济影响分析: 精确预测全球不同地区的经济影响。
• 风险分析: 评估与货物信用金融相关的风险分析。
• 供应链: 促进供应链环境的关键元素。

数据字典

• 表名: EVENT_LOG_TABLE
• 数据样本描述: 与特定路线上的唯一ContainerNum相关的数据样本，时间跨度为45天。

使用示例

• 通用查询: 返回前20行数据 sql select TOP 20 * from event_log_table;

其他信息

• 云区域可用性:
  • AWS: 非洲（开普敦）、亚太（雅加达）、亚太（孟买）、亚太（大阪）等45个地区。
• 刷新频率: 静态数据
• 许可条款: 自定义
• 联系方式:
  • 销售: [e-mail]
  • 支持: [e-mail]

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由瑞士Atexxa公司提供，包含全球数千个物联网集装箱（当前不含美国航线）超过500万条事件日志。数据可用于AI模型训练以分析环境参数与航线关联、预测货物风险及到港时间，并支持货运金融评估和保险优化等供应链应用。