Brendan/icdst_multiwoz_turns_v24

Name: Brendan/icdst_multiwoz_turns_v24
Creator: Brendan
Published: 2023-10-25 21:41:18
License: 暂无描述

Hugging Face2023-10-25 更新2024-03-04 收录

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资源简介：

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提供机构：

Brendan

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

dialogue_id: 对话ID，数据类型为字符串。
turn_id: 对话轮次ID，数据类型为整数。
domains: 领域，数据类型为字符串序列。
user_utterances: 用户话语，数据类型为字符串序列。
system_utterances: 系统话语，数据类型为字符串序列。
slot_values: 槽值，数据类型为结构体，包含以下子结构：
- hotel: 酒店信息，包含以下字段：
  - price range: 价格范围，数据类型为字符串。
  - type: 类型，数据类型为字符串。
  - parking: 停车信息，数据类型为字符串。
  - book day: 预订日期，数据类型为字符串。
  - book people: 预订人数，数据类型为字符串。
  - book stay: 预订住宿，数据类型为字符串。
  - stars: 星级，数据类型为字符串。
  - internet: 互联网，数据类型为字符串。
  - name: 名称，数据类型为字符串。
  - area: 区域，数据类型为字符串。
- train: 火车信息，包含以下字段：
  - arrive by: 到达时间，数据类型为字符串。
  - departure: 出发地，数据类型为字符串。
  - day: 日期，数据类型为字符串。
  - book people: 预订人数，数据类型为字符串。
  - leave at: 离开时间，数据类型为字符串。
  - destination: 目的地，数据类型为字符串。
- attraction: 景点信息，包含以下字段：
  - area: 区域，数据类型为字符串。
  - name: 名称，数据类型为字符串。
  - type: 类型，数据类型为字符串。
- restaurant: 餐厅信息，包含以下字段：
  - price range: 价格范围，数据类型为字符串。
  - area: 区域，数据类型为字符串。
  - food: 食物类型，数据类型为字符串。
  - name: 名称，数据类型为字符串。
  - book day: 预订日期，数据类型为字符串。
  - book people: 预订人数，数据类型为字符串。
  - book time: 预订时间，数据类型为字符串。
- taxi: 出租车信息，包含以下字段：
  - leave at: 离开时间，数据类型为字符串。
  - destination: 目的地，数据类型为字符串。
  - departure: 出发地，数据类型为字符串。
  - arrive by: 到达时间，数据类型为字符串。
turn_slot_values: 轮次槽值，数据类型为结构体，包含与slot_values相同的子结构。
last_slot_values: 上一轮槽值，数据类型为结构体，包含与slot_values相同的子结构。
system_response_acts: 系统响应动作，数据类型为字符串序列。
system_response: 系统响应，数据类型为字符串。

数据集划分

train: 训练集，包含78,112,115字节，54,971个样本。
validation: 验证集，包含10,725,891字节，7,374个样本。
test: 测试集，包含10,734,111字节，7,368个样本。
valid_20p_ablation: 验证集（20% ablation），包含2,104,741.561838893字节，1,447个样本。
valid_10p: 验证集（10%），包含1,063,279.9458909682字节，731个样本。
valid_50p: 验证集（50%），包含5,378,945.608624898字节，3,698个样本。
1p_train_v1: 训练集（1% v1），包含744,588.0238671299字节，524个样本。
1p_train_v2: 训练集（1% v2），包含741,746.0848447363字节，522个样本。
1p_train_v3: 训练集（1% v3），包含822,741.3469829547字节，579个样本。
5p_train_v1: 训练集（5% v1），包含3,880,667.735078496字节，2,731个样本。
5p_train_v2: 训练集（5% v2），包含3,913,350.0338360225字节，2,754个样本。
5p_train_v3: 训练集（5% v3），包含3,806,777.3204962616字节，2,679个样本。
10p_train_v1: 训练集（10% v1），包含7,786,912.921358534字节，5,480个样本。
10p_train_v2: 训练集（10% v2），包含7,785,491.951847338字节，5,479个样本。
10p_train_v3: 训练集（10% v3），包含7,691,707.964108348字节，5,413个样本。

数据集大小

download_size: 下载大小为6,875,945字节。
dataset_size: 数据集大小为145,293,067.4987746字节。

5,000+

优质数据集

54 个

任务类型

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