异构物联网安全知识抽取系统数据集

异构物联网安全知识抽取数据集，主要面向物联网安全领域知识图谱构建、威胁情报自动化分析、网络安全信息抽取技术研究与评估需求建设。该数据集基于 2015-2023 年全球公开的 CVE/NVD 漏洞库、MITRE 安全知识库、安全厂商报告等多源异构物联网威胁情报文本构建，采用自动化抽取与人工标注校对结合的方式，完成安全实体识别、语义分类、关系抽取与权威知识库链接映射，经质量校验后以标准化 JSON 格式存储。数据集核心包含两大子数据集，覆盖漏洞、产品组件、攻击组织等多类安全实体、数十种语义关系及标准化知识三元组，为相关研究提供高质量标注语料与结构化知识源，数据集完全开放共享，可广泛支撑物联网安全领域的算法研发、模型训练与技术验证工作。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向物联网安全知识抽取需求，基于2015至2023年间的CVE/NVD漏洞库、MITRE知识库及安全厂商报告等多源异构威胁情报构建，通过自动化抽取与人工标注校对相结合的方式，完成安全实体识别、语义分类及关系抽取，并以标准化JSON格式存储。数据集包含两大子数据集，覆盖漏洞、产品组件、攻击组织等安全实体及数十种语义关系，提供高质量标注语料与结构化知识源，完全开放共享，可用于物联网安全领域的算法研发与模型训练。