有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
scikit-learn/credit-card-clients|信用评估数据集|机器学习数据集
收藏hugging_face2022-06-20 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/scikit-learn/credit-card-clients
下载链接
链接失效反馈资源简介：
该数据集包含了2005年4月至9月期间台湾信用卡客户的违约支付、人口统计因素、信用数据、支付历史和账单信息。数据集包含25个变量，涵盖了客户的ID、信用额度、性别、教育程度、婚姻状况、年龄、各月的还款状态、账单金额和支付金额等信息。
提供机构：
scikit-learn
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
Default of Credit Card Clients Dataset
数据集来源
UCI machine learning repository
数据集内容
- 时间范围：2005年4月至2005年9月
- 地理位置：台湾
- 数据类型：包含25个变量，涉及客户ID、信用额度、性别、教育程度、婚姻状况、年龄、还款状态、账单金额和前期支付金额等。
变量详情
- ID：客户ID
- LIMIT_BAL：信用额度（新台币）
- SEX：性别（1=男, 2=女）
- EDUCATION：教育程度（1=研究生, 2=大学, 3=高中, 4=其他, 5=未知, 6=未知）
- MARRIAGE：婚姻状况（1=已婚, 2=单身, 3=其他）
- AGE：年龄（岁）
- PAY_0 to PAY_6：各月份还款状态（-1=准时还款, 1-9=不同程度的延迟还款）
- BILL_AMT1 to BILL_AMT6：各月份账单金额（新台币）
- PAY_AMT1 to PAY_AMT6：各月份前期支付金额（新台币）
- default.payment.next.month：下月是否违约（1=是, 0=否）
数据集用途
- 探索不同人口统计变量类别下违约概率的变化。
- 识别预测违约的最强变量。
许可证
cc0-1.0
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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全国 1∶200 000 数字地质图（公开版）空间数据库
As the only one of its kind, China National Digital Geological Map (Public Version at 1∶200 000 scale) Spatial Database (CNDGM-PVSD) is based on China' s former nationwide measured results of regional geological survey at 1∶200 000 scale, and is also one of the nationwide basic geosciences spatial databases jointly accomplished by multiple organizations of China. Spatially, it embraces 1 163 geological map-sheets (at scale 1: 200 000) in both formats of MapGIS and ArcGIS, covering 72% of China's whole territory with a total data volume of 90 GB. Its main sources is from 1∶200 000 regional geological survey reports, geological maps, and mineral resources maps with an original time span from mid-1950s to early 1990s. Approved by the State's related agencies, it meets all the related technical qualification requirements and standards issued by China Geological Survey in data integrity, logic consistency, location acc racy, attribution fineness, and collation precision, and is hence of excellent and reliable quality. The CNDGM-PVSD is an important component of China' s national spatial database categories, serving as a spatial digital platform for the information construction of the State's national economy, and providing informationbackbones to the national and provincial economic planning, geohazard monitoring, geological survey, mineral resources exploration as well as macro decision-making.
DataCite Commons 收录