相关数据集
Geolocation-food 菜肴食品图像数据集
该数据集选取了 6 个地区的，共 117,504 张菜肴图片。其中，北京餐厅 187 家，菜肴 1,173 个，图片 45,541 张。上海 198 家餐厅，1,253 个菜品，37,590 张图片。天津 78 家餐厅，435 个菜品，10,811 张图片。南京 64 家餐厅，328 个菜品，7,895 张图片。杭州 62 家餐厅，371 个菜品，9,124 张图片。广州 57 家餐厅，272 个
超神经2024-05-11 更新250
Food-101 Dataset
Food-101是一个由瑞士苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室于2014年发布的食品图像识别数据集。该数据集包含101个食品类别，总计101,000张图像，每类提供750张训练图像和250张测试图像。作为计算机视觉领域的经典基准数据集，Food-101广泛应用于食品图像分类、识别算法研究以及机器学习模型训练与评估。
知名数据集120
Srikar6476/indian_food_images
该数据集包含图像和标签两个特征。图像特征的数据类型为图像，标签特征的数据类型为分类标签，包含34种不同的食物类别，如烤土豆、脆皮鸡、甜甜圈、薯条、热狗、三明治、塔可、塔基托、苹果派、汉堡、黄油馕、茶、恰帕蒂、芝士蛋糕、咖喱鸡、乔勒巴托雷、达尔马卡尼、多克拉、炒饭、冰淇淋、伊德利、杰莱比、卡蒂卷、卡代帕尼尔、库尔菲、马萨拉多萨、馍馍、煎蛋卷、帕尼普里、帕科德、帕夫巴吉、披萨、萨摩萨、寿司等。数据集分
Hugging Face2023-11-18 更新90
AbbyTan/MM-Food-100K
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