julien-c/autotrain-data-dog-classifiers
收藏Hugging Face2022-09-02 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是AutoTrain为项目dog-classifiers自动处理的，用于图像分类任务。数据集的语言代码为unk，表示语言未知。数据集包含图像和目标标签，目标标签有5个类别（akita inu、corgi、leonberger、samoyed、shiba inu）。数据集被划分为训练集和验证集，分别包含598和150个样本。
提供机构：
julien-c
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
AutoTrain Dataset for project: dog-classifiers
任务类别
- 图像分类
语言
- 语言代码：unk
数据集结构
数据实例
- 示例数据包含图像和目标标签： json [ { "image": "<474x592 RGB PIL image>", "target": 1 }, { "image": "<474x296 RGB PIL image>", "target": 1 } ]
数据集字段
- 包含以下字段： json { "image": "Image(decode=True, id=None)", "target": "ClassLabel(num_classes=5, names=[akita inu, corgi, leonberger, samoyed, shiba inu], id=None)" }
数据集分割
- 分割为训练集和验证集：
- 训练集：598样本
- 验证集：150样本
