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davidberenstein1957/ultrafeedback-binarized-cleaned-and-filtered-avg-rating-split

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Hugging Face2024-03-12 更新2024-06-11 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/davidberenstein1957/ultrafeedback-binarized-cleaned-and-filtered-avg-rating-split
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个特征,如来源、提示、平均评分等,并且有被选中和被拒绝的两个列表,每个列表包含内容和角色两个子特征。数据集分为训练集和测试集两部分,分别包含5348和1337个示例。数据集的下载大小为18602901字节,总大小为29986582.933784127字节。
提供机构:
davidberenstein1957
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • source:数据类型为字符串。
  • prompt:数据类型为字符串。
  • average_rating:数据类型为浮点数。
  • chosen:包含两个子特征
    • content:数据类型为字符串。
    • role:数据类型为字符串。
  • chosen-rating:数据类型为浮点数。
  • chosen-model:数据类型为字符串。
  • rejected:包含两个子特征
    • content:数据类型为字符串。
    • role:数据类型为字符串。
  • rejected-rating:数据类型为浮点数。
  • rejected-model:数据类型为字符串。

数据集分割

  • train:包含5348个示例,总大小为23989266.3470273字节。
  • test:包含1337个示例,总大小为5997316.586756825字节。

数据集大小

  • 下载大小:18602901字节。
  • 数据集总大小:29986582.933784127字节。

数据文件配置

  • 默认配置
    • 训练数据:路径为data/train-*
    • 测试数据:路径为data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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