mnist

sorflow.keras.layers import Input, Dense
from tensorflow.keras.models import Model
from tensorflow.keras import regularizers

# 加载MNIST数据集
(x_train, _), (x_test, _) = mnist.load_data()

# 数据预处理和归一化
x_train = x_train.astype('float32') / 255.
x_test = x_test.astype('float32') / 255.
x_train = x_train.reshape((len(x_train), np.prod(x_train.shape[1:])))
x_test = x_test.reshape((len(x_test), np.prod(x_test.shape[1:])))

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MNIST是一个用于机器学习的手写数字图像数据集，通常通过`mnist.load_data()`加载并进行归一化等预处理。目前该数据集在天池平台的下载服务暂时不可用，但文件名为MNIST_data.zip，大小约为11.06MB。