Asap7772/Flatten-Math-Shepherd

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dataset_info:
features:
- name: prompt
dtype: string
- name: response
dtype: string
- name: next_prompt
dtype: string
- name: next_response
dtype: string
- name: label
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- name: dense_reward
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- name: sparse_reward
dtype: int64
- name: rewards_to_go
sequence: int64
- name: rewards_to_go_sparse
sequence: int64
- name: masks_to_go
sequence: int64
- name: question
dtype: string
- name: step
dtype: int64
- name: trajectory
dtype: int64
- name: mask
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 4637472532.430903
num_examples: 2486426
- name: test
num_bytes: 521631869.56909645
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dataset_size: 5159104402.0
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
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原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• prompt: 数据类型为字符串
• response: 数据类型为字符串
• next_prompt: 数据类型为字符串
• next_response: 数据类型为字符串
• label: 数据类型为字符串
• dense_reward: 数据类型为整数（int64）
• sparse_reward: 数据类型为整数（int64）
• rewards_to_go: 数据类型为序列整数（sequence: int64）
• rewards_to_go_sparse: 数据类型为序列整数（sequence: int64）
• masks_to_go: 数据类型为序列整数（sequence: int64）
• question: 数据类型为字符串
• step: 数据类型为整数（int64）
• trajectory: 数据类型为整数（int64）
• mask: 数据类型为整数（int64）

数据集分割

• 训练集（train）: 包含2486426个样本，总大小为4637472532.430903字节
• 测试集（test）: 包含279678个样本，总大小为521631869.56909645字节

数据集大小

• 下载大小: 890365116字节
• 数据集总大小: 5159104402.0字节

配置文件

• 默认配置（default）:
  • 训练数据路径: data/train-*
  • 测试数据路径: data/test-*