Cx22

我们开发了一个名为Cx22的宫颈细胞学图像的新数据集，该数据集由基于我们研究所先前发布的开源图像的细胞实例的完全注释标签组成。首先，我们精心描绘了由我们提出的基于ROI的标签裁剪算法生成的1320图像中的14,946蜂窝实例的轮廓。

We developed a novel dataset named Cx22 for cervical cytology images, which comprises fully annotated labels for cell instances sourced from the open-source images previously released by our institute. First, we meticulously delineated the contours of 14,946 honeycomb-like cell instances across 1,320 images generated by our proposed ROI-based label cropping algorithm.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Cx22是一个宫颈细胞学图像数据集，包含1320张图像中的14,946个细胞实例的完全注释轮廓，这些注释基于ROI的标签裁剪算法生成。该数据集由中国科学院、中国科学院大学和Northeastern University于2022年发布，适用于医学图像分析和宫颈癌筛查研究。