open-llm-leaderboard/details_mlabonne__Mistralpaca-7B

该数据集是在模型 mlabonne/Mistralpaca-7B 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。它由 1 次运行创建，每次运行作为每个配置中的一个特定分割，使用运行的时间戳命名。train 分割始终指向最新结果。一个额外的配置 results 存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。文件还提供了如何使用 Python 代码加载运行中的详细信息的示例，并列出了特定运行的最新结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of mlabonne/Mistralpaca-7B

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型mlabonne/Mistralpaca-7B在Open LLM Leaderboard上的运行期间自动创建的。
• 组成: 由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
• 创建来源: 数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
• 特殊配置: “results”配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_mlabonne__Mistralpaca-7B", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 最新结果来自run 2024-03-22T17:05:59.631775。
• 结果内容: 包括多个任务的准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)、归一化准确率(acc_norm)和归一化标准误差(acc_norm_stderr)等指标。

数据集配置详情

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5

每个配置包含多个数据文件，每个文件对应不同的分割（如时间戳分割和最新分割）。

数据文件路径示例

• harness_arc_challenge_25:
  • split: 2024_03_22T17_05_59.631775
    • path: /details_harness|arc:challenge|25_2024-03-22T17-05-59.631775.parquet
  • split: latest
    • path: /details_harness|arc:challenge|25_2024-03-22T17-05-59.631775.parquet

其他配置的数据文件路径结构类似，根据不同的任务和分割提供相应的数据文件。