hle2000/Mintaka_Graph_Features_Updated_T5-large-ssm

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# Dataset Card for "Mintaka_Graph_Features_Updated_T5-large-ssm"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Mintaka_Graph_Features_Updated_T5-large-ssm

数据集特征

• 问题 (question): 数据类型为字符串。
• 问题答案 (question_answer): 数据类型为字符串。
• 节点数 (num_nodes): 数据类型为整数64位。
• 边数 (num_edges): 数据类型为整数64位。
• 密度 (density): 数据类型为浮点数64位。
• 环 (cycle): 数据类型为整数64位。
• 桥 (bridge): 数据类型为整数64位。
• Katz中心性 (katz_centrality): 数据类型为浮点数64位。
• PageRank (page_rank): 数据类型为浮点数64位。
• 平均最短路径长度 (avg_ssp_length): 数据类型为浮点数64位。
• 确定性序列 (determ_sequence): 数据类型为字符串。
• 间隙序列 (gap_sequence): 数据类型为字符串。
• G2T序列 (g2t_sequence): 数据类型为字符串。
• 确定性序列嵌入 (determ_sequence_embedding): 数据类型为字符串。
• 间隙序列嵌入 (gap_sequence_embedding): 数据类型为字符串。
• G2T序列嵌入 (g2t_sequence_embedding): 数据类型为字符串。
• 问题答案嵌入 (question_answer_embedding): 数据类型为字符串。
• TF-IDF向量 (tfidf_vector): 数据类型为字符串。
• 正确性 (correct): 数据类型为浮点数64位。

数据集分割

• 训练集 (train): 大小为10203485753字节，包含90261个样本。
• 测试集 (test): 大小为2579614925字节，包含22772个样本。

数据集大小

• 下载大小: 2782389958字节。
• 数据集总大小: 12783100678字节。