农业大灾风险事理图谱节点数据集

农业大灾风险事理图谱节点数据集，主要面向农业灾害事件识别、命名实体抽取及事理图谱结构构建等任务而建设。该数据集基于前述原始句子语料，采用自主研发的生成式联合抽取模型T5AgriECEModel进行自动化大规模实体抽取。模型在Mengzi-T5预训练模型基础上，结合农业领域继续预训练、隐式因果鲁棒优化及最长公共子序列跨度对齐算法，实现了对致灾因子、灾害结果与因果触发词的精准边界定位与分类。实体集以扁平化CSV格式存储，每条记录包含实体唯一标识、实体类型（EVENT1风险致灾因子、EVENT2灾害结果、TRIG触发词）及实体内容文本。数据集总规模为806,240个实体，覆盖五大粮油作物与十类气象灾害场景。该数据集为农业灾害知识图谱构建、智能风险评估模型训练及灾损因果推理提供标准化的实体字典，显著提升了灾害事件结构化表达的规模与精度。