ICLR-Peer Reviews
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https://github.com/ranpox/iclr2024-openreview-submissions
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资源简介:
该数据集包含了来自2024年国际计算学习会议(ICLR)的论文及其相应评审的对偶组合,特别关注那些临界情况。该数据集的任务是进行分类的训练和测试。
This dataset comprises paired paper-review samples from the 2024 International Conference on Learning Representations (ICLR), with a particular focus on borderline cases. The dataset is designed for classification training and testing.
提供机构:
ICLR
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集是一个GitHub仓库,名为'openreview-visualization',专注于收集和可视化ICLR(国际学习表征会议)2024和2025年的论文评审数据。它提供原始和解析后的数据,包括论文信息和评审分数,并附带交互式可视化工具和统计图表,便于学术分析和探索。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



