FG-NET

displayName: FG-NET
labelTypes:
- Keypoints2D
license:
- FG-NET Custom
mediaTypes:
- Image
paperUrl: http://www.eecs.qmul.ac.uk/~sgg/papers/ChenEtAl_CVPR2013.pdf
publishDate: "2013"
publishUrl: https://yanweifu.github.io/FG_NET_data/
publisher:
- University of London
- Chinese University of Hong Kong
tags:
- Human face
taskTypes:
- Image Classification
- Face Recognition

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# 数据集介绍
## 简介
FGNet 是一个用于跨年龄的年龄估计和人脸识别的数据集。它由 82 人的 1,002 张图像组成，年龄范围从 0 到 69，年龄差距高达 45 岁
## 引文
```
@article{lanitis2002toward,
title={Toward automatic simulation of aging effects on face images},
author={Lanitis, Andreas and Taylor, Christopher J. and Cootes, Timothy F},
journal={IEEE Transactions on pattern Analysis and machine Intelligence},
volume={24},
number={4},
pages={442--455},
year={2002},
publisher={IEEE}
}

```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

显示名称：FG-NET
标签类型：
- 二维关键点（Keypoints2D）
许可协议：
- FG-NET 自定义许可
媒体类型：
- 图像
论文链接：http://www.eecs.qmul.ac.uk/~sgg/papers/ChenEtAl_CVPR2013.pdf
发布日期：2013年
发布页面链接：https://yanweifu.github.io/FG_NET_data/
发布方：
- 伦敦大学（University of London）
- 香港中文大学（Chinese University of Hong Kong）
标签：
- 人脸
任务类型：
- 图像分类
- 人脸识别

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# 数据集简介
## 概况
FG-NET是一款面向跨年龄年龄估计与人脸识别任务的专业数据集，共收录82位受试者的1002张人脸图像，受试者年龄范围为0至69岁，单一位受试者的不同图像间最大年龄跨度达45岁。
## 引用文献

@article{lanitis2002toward,
title={面向人脸图像衰老效应的自动模拟},
author={Lanitis, Andreas、Taylor, Christopher J.、Cootes, Timothy F},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（IEEE模式分析与机器智能汇刊）},
volume={24},
number={4},
pages={442--455},
year={2002},
publisher={IEEE}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}