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irds/wikiclir_ar

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Hugging Face2023-01-05 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/irds/wikiclir_ar
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官方服务:
资源简介:
`wikiclir/ar`数据集由`ir-datasets`包提供,包含文档、查询和相关性评估三个部分。文档部分包含535,118条记录,查询部分包含324,489条记录,相关性评估部分包含519,269条记录。该数据集可用于文本检索任务。
提供机构:
irds
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

wikiclir/ar

数据集来源

ir-datasets提供。

数据集内容

  • 文档 (docs): 包含535,118个文档。
  • 查询 (queries): 包含324,489个查询。
  • 相关性评估 (qrels): 包含519,269个相关性评估记录。

数据集使用示例

python from datasets import load_dataset

docs = load_dataset(irds/wikiclir_ar, docs) for record in docs: record # {doc_id: ..., title: ..., text: ...}

queries = load_dataset(irds/wikiclir_ar, queries) for record in queries: record # {query_id: ..., text: ...}

qrels = load_dataset(irds/wikiclir_ar, qrels) for record in qrels: record # {query_id: ..., doc_id: ..., relevance: ..., iteration: ...}

引用信息

@inproceedings{sasaki-etal-2018-cross, title = "Cross-Lingual Learning-to-Rank with Shared Representations", author = "Sasaki, Shota and Sun, Shuo and Schamoni, Shigehiko and Duh, Kevin and Inui, Kentaro", booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference of the North {A}merican Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Volume 2 (Short Papers)", month = jun, year = "2018", address = "New Orleans, Louisiana", publisher = "Association for Computational Linguistics", url = "https://aclanthology.org/N18-2073", doi = "10.18653/v1/N18-2073", pages = "458--463" }

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