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玉米田6类杂草数据集|杂草识别数据集|图像处理数据集
收藏OpenDataLab2025-04-05 更新2025-03-15 收录
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https://opendatalab.org.cn/cvnet/6WEED
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链接失效反馈资源简介：
针对真实场景下的具有相似特征的杂草数据集短缺，在中国新疆维吾尔自治区昌吉回族自治州昌吉市华兴农场进行杂草图片采集。数据图片是使用移动手机vivoZ5采集的RGB(红-绿-蓝)彩色图像，宽高比设置为4:3，分辨率为4096×3027，拍摄前关闭曝光、聚焦等各种功能，保障图片数据的原始性不被设备自带算法破坏。本研究中的数据集为了确保图像的多样性和变化性，以提高模型的鲁棒性，在自然光照条件和不同天气条件（例如，晴天、多云和阴天）下，在杂草的不同生长阶段和不同的田间地点，分别在早上、中午和下午进行数据图片采集。最终确定数据集为六种杂草(反枝苋、灰黎、龙葵、骆驼刺、马齿苋、田旋花)，共1990张图片，其中的反枝苋、灰黎、龙葵幼苗具有相似的外观，骆驼刺为新疆特有的杂草，可以为以后的针对杂草相似性科学研究提供数据支持。Fig. 1展示了带注释的图像示例，其中每行图像仅突出显示一个杂草类。采集的杂草图片在形状、纹理、颜色、土壤背景和田间光照条件下呈现出类别间及类别内部的多样性，这种多样性有助于数据集更贴近真实场景，这对于构建对成像条件具有鲁棒性的模型十分重要。
提供机构：
cvnet
创建时间：
2025-03-14
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息，包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
BC-MRI-SEG
BC-MRI-SEG是一个专注于乳腺癌MRI肿瘤分割的基准数据集，由中佛罗里达大学计算机视觉研究中心创建。该数据集整合了四个公开的MRI数据集，包括RIDER、ISPY1、BreastDM和DUKE，总计包含1320名患者的数据。这些数据集在MRI扫描仪的使用、配置及数据处理方法上各有不同，提供了多样化的数据来源。数据集的创建旨在解决医学影像领域中标记数据缺乏的问题，并推动开发适用于临床环境的稳健且适应性强的模型。BC-MRI-SEG的应用领域主要集中在乳腺癌的诊断和治疗评估，通过深度学习方法提高肿瘤分割的准确性和效率。
arXiv 收录
Subway Dataset
该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据，包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统，优化地铁运营和乘客体验。
www.kaggle.com 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
figshare.com 收录